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161.
This paper examines along-channel winds within Howe Sound, British Columbia, Canada, that occur from both the interior plateau out toward the coast as outflows and from the coast inland as inflows. First, the relationships between along-channel winds and pressure, temperature, and humidity are explored in Howe Sound–Cheakamus Valley. The pressure gradients between Pam Rocks and Squamish and Pam Rocks and Pemberton have the strongest correlations with outflow strength and that between Pam Rocks and Squamish has the strongest correlation with inflow strength. Outflows (inflows) have lower (higher) temperatures and dew point temperatures, except for the inflows in summer, which have lower dewpoint temperatures than the overall mean. Second, two case studies of outflow events are presented and described during the period of intensive observations prior to and during the Vancouver 2010 Winter Olympics. The January 2010 outflow event is caused by a zone of strong across-barrier mean sea level pressure gradient. The pressure gradient is formed behind an Arctic front that moved southward across Howe Sound. The February 2010 outflow event is caused by an approaching sea level low pressure centre from the Pacific that formed a northeast–southwest mean sea level pressure gradient across southern British Columbia. In the January case, the outflow layer is about 1.5?km deep, while it is shallower in the February case. Only the January outflow case exhibits hydraulic behaviour.  相似文献   
162.
近年来,细粒度图像识别逐渐成为计算机视觉领域的研究热点.由于不同类别图像间的视觉差异小、语义鸿沟问题严重,传统的基于视觉特征的细粒度图像识别性能往往不尽人意.针对这些挑战,目前许多学者都在研究基于用户点击数据的图像识别.本文围绕点击数据在图像识别中数据预处理、特征提取和模型构建3大模块中的应用,总结了已有的基于点击数据的识别算法及最新的研究进展.  相似文献   
163.
Ineffective public participation in land-use planning contributes to the lack of communication and understanding between the public and experts, acting as a barrier to successful planning outcomes. In this study, we assess whether Participatory GIS (PGIS) is a suitable method to bridge the communication gap between the public and expert knowledge for planning in the developing country context of Malaysia. Through a mixed methods approach, we investigate whether expert knowledge converges or diverges with the public's perceived knowledge obtained through a PGIS process and assess the potential benefits of PGIS from public and expert planning perspectives. The results indicate more convergence than divergence in knowledge and perspective, indicating that a PGIS process can communicate local knowledge to planning authorities to inform land use and development planning in Malaysia. Both the public and planning experts recognize the potential benefits of PGIS, but successful implementation will require major changes in traditional Malaysian public participation processes.  相似文献   
164.
旅游资源专题语义符号自动匹配   总被引:1,自引:0,他引:1  
韩爽  梁栋栋  吴旭 《测绘科学》2016,41(5):143-146,162
针对传统符号自动匹配过程中匹配对象单一且符号复用率较低的问题,该文面向旅游专题符号提出了一种基于语义的符号匹配方法,利用语义分析与语义推理,解决制图所需符号的语义信息归类问题;用所属类符号进行符号匹配,较好地实现了一种符号的多种应用场景。实验结果证明该方法对提高符号的复用率及使用的规范性具有积极意义。  相似文献   
165.
李荣峰  叶振民 《台湾海峡》1996,15(4):331-336
本文从地震学和地震地质学角度出发,讨论海峡7.3级地震对东南沿海地震带活动性的影响。着重分析了海峡7.3级震前的背景空区及其震后演变过程,并采用各种方法对闽粤沿海地区进行了时空扫描分析,提取异常指标。预测该地区未来地震活动的趋势,对缩小未来可能发生破坏性地震的时间、地点、强度范围具有一定的意义。  相似文献   
166.
论文通过建立基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型和包含两级特征维度的旅游地意象感知研究框架,将LDA主题模型用于旅游微博文本分析,以特征维度半定量刻画旅游地意象感知特征,减少LDA主题凝练的主观性,帮助研究者在特定维度框架约束下准确、客观地提取旅游地意象特征。丽江古城案例证明,一级特征维度可以完整勾勒出丽江古城意象感知的基本框架,包括以聚落形态、音乐意境、标志人物、休闲空间和纳西美食为核心的5组空间与景观元素,深度旅游者、城市居民、年轻人、女孩子4类人群的特殊感知体验,及旅游者与环境要素的不同互动特征;二级特征维度进一步精细解读丽江古城的意象感知特征,表现为丽江古城慢活性、夜生活和浪漫之都的文化意象、旅游者对地方文化与现代风情融合的凝视与体验等。结合特征维度的LDA模型,准确构建了意象基本框架,成功刻画了丽江古城的形象及精细特征,并能进一步解析意象的形成机制,为旅游地意象感知研究提供了新视角,有助于深度解读意象形成的地方意义,厘清认知、情感和行为意象间的关系。  相似文献   
167.
地方性知识与空间治理——以苏州东山内圩治理为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
周尚意  苏娴  陈海明 《地理研究》2019,38(6):1333-1342
太湖流域水环境综合治理既是一项环境治理任务,也是一项空间治理工程,它涉及太湖沿岸土地利用方式的改变。以人类学家吉尔兹关于局外人对局内人地方性知识的语义理解为学术对话观点,以苏州东山内圩地区为研究区域,采用访谈法、资料分析法、对比法,寻找规划专家的科学知识与当地养殖户地方性知识的语义“原型”。研究发现:① “长度”是“合理规划养殖水塘”的语义“原型”。语义“原型”的发掘使专家在设计空间治理指标时,可采纳养殖户的地方性知识,也为养殖户理解空间治理指标、更新其地方性知识提供可能性。② 地方性知识不单由当地人创造,还在内外两类人群的互动中不断更新。在该过程中,准局外人发挥着知识对接的桥梁作用。当地人的地方性知识没有考虑宏观区域的可持续发展,而专家的全局视野会帮助当地人改进地方性知识。  相似文献   
168.
贾黎黎 《地质与勘探》2023,59(5):1093-1102
找矿靶区预测需要综合考虑地质背景、地球化学数据、地球物理勘探数据、遥感数据等因素。随着人工智能时代的到来,靶区预测可以最大限度地利用计算机运算性能,通过特定的规则集成所有地学数据对各类矿种的找矿靶区进行预测,尽可能规避由于数据种类多、数据量大、方法复杂、主观性强造成的预测结果可靠性差等问题。本文以广东省阳江-茂名地区为例,融合地球化学、地层岩性、地质构造、地形地貌等数据,基于PSPNet、SegNet、UNet三种语义分割深度学习模型进行预测,结果表明PSPNet模型在预测精度方面优于SegNet及UNet模型,并预测出了55处铁矿、金矿、铜矿、高岭土矿找矿靶区,其中79.7%的已查明矿点位于预测靶区内,表明该方法在找矿靶区预测中具有较高的可行性,可以用于找矿勘查并圈定靶区。  相似文献   
169.
随着深度学习语义分割的快速发展,基于计算机视觉语义分割模型的高分辨率遥感影像分类方法也大量涌现。为系统定量地研究经典的和先进的视觉语义分割模型在遥感影像分类中的性能,在总结深度学习语义分割进展的基础上,选择9种基于卷积神经网络(CNN)和视觉注意力的语义分割算法,对米级和厘米级2个尺度的遥感数据集进行分析研究。在模型构建上基于计算机视觉通用的语义分割框架,训练时采用红绿蓝3波段遥感图像并基于ImageNet预训练权重进行迁移学习训练。研究结果表明:通用的语义分割模型通过常规训练设置进行训练能取得较好的遥感影像分类效果,部分地物的交并比(IoU)可以达到90%以上;基于视觉注意力的遥感影像分类模型的精度普遍高于基于CNN的模型,且MaskFormer能更有效地提取离散的地物信息;不同类别的精度最高值并不全在总体最优模型中,部分会存在于次优模型中;类似的地物在更高分辨率遥感数据集中可以获得更高的精度。  相似文献   
170.
室内空间模型是室内导航的基础和关键所在,针对当前多数室内空间模型在建模过程中只考虑部分导航相关的影响因素,适用范围有限这一问题,结合室内导航特点,综合考虑用户室内移动特征、几何和语义信息表达、路径规划效率3个方面的建模影响因素,提出一种基于图的语义室内导航模型。基于图论的方法构建室内导航概念模型,然后在概念模型的基础上提出具体的几何图模型构建方法和语义信息表达方式,设计图模型中节点和边的数据结构,最后研究将该模型用于不同情景下室内路径规划的具体流程。  相似文献   
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